Computer Vision

Разработка систем компьютерного зрения для бизнеса

Внедряем распознавание объектов и документов, контроль качества, видеоаналитику, трекинг и edge-решения. От сбора данных и пилота до интеграции на производстве.

Рассчитать проект

Что мы разрабатываем

Контроль качества

Поиск дефектов, отклонений, комплектности и ошибок упаковки.

OCR и документы

Распознавание текста, маркировок, номеров, чеков и технических документов.

Видеоаналитика

События, очереди, зоны, средства защиты и операционные метрики.

Распознавание объектов

Детекция, классификация, сегментация и подсчёт.

Трекинг

Отслеживание людей, товаров, транспорта и производственных операций.

Edge AI

Обработка на локальных устройствах с низкой задержкой и без отправки видео наружу.

Как проходит работа

Discovery

Цели, аудитория, интеграции и метрики.

Проектирование

Архитектура, сценарии и прототип.

Разработка

Итерации, демонстрации и тесты.

Запуск

Аналитика, поддержка и развитие.

Частые вопросы

Что нужно для пилота?

Примеры видео или изображений, описание ошибок и критерий успешности. На пилоте оцениваем качество и экономический эффект.

Работает ли решение в реальном времени?

Да, если камера, вычислительное устройство и модель подобраны под нужную частоту и задержку.

Можно интегрировать с оборудованием?

Да. Подключаем камеры, датчики, контроллеры, MES, WMS и системы уведомлений.

Заявка

Обсудим задачу

Опишите продукт. Предложим следующий шаг и оценим первый релиз.

aminov@onemg.ru

Экспертиза, которую можно превратить в результат

Внедряем компьютерное зрение там, где результат можно проверить: дефект найден, маркировка прочитана, объект посчитан, событие зафиксировано. Проектируем не только модель, но и оптику, освещение, edge-контур и интеграцию в процесс.

Кому и для каких задач

Подходит для

Контроль качества и комплектности
OCR маркировки, документов и приборов
Видеоаналитика, зоны и трекинг
Edge AI для работы рядом с оборудованием

Что получает бизнес

Автоматически находить дефекты и несоответствия
Считать и отслеживать объекты
Убирать ручной ввод маркировки
Получать измеримые показатели качества процесса

Что входит в проект

Обследование объекта и критерии качества
Сбор и разметка реальных данных
Камеры, оптика, свет и вычислительный модуль

Модель, калибровка и оценка ошибок
Интерфейс оператора и журнал событий
MES, WMS, ПЛК и мониторинг дрейфа

Скорость работы

3–7 днейОбследование и техническая концепция

2–4 неделиСбор данных и лабораторный прототип

4–8 недельПилот на одном участке; промышленный контур отдельно

Сроки — ориентиры для планирования. Точный календарь фиксируем после анализа объёма, данных, интеграций и состава первого релиза.

Задачи компьютерного зрения

Контроль качества на производстве

Обнаружение дефектов, неправильной сборки, упаковки и маркировки. Фиксируем критерии ошибки и измеряем точность на реальных данных.

OCR и распознавание

Текст, номера, этикетки, штрихкоды, документы и показания приборов с передачей результата в учётную систему.

Видеоаналитика и трекинг

Объекты, зоны, очереди, операции, средства защиты и события. Работа в реальном времени или пакетная обработка архива.

Пилот и промышленное внедрение

Подбор камер и света, разметка данных, обучение модели, edge-устройство, интеграция с ПЛК/MES/WMS, мониторинг дрейфа и дообучение.